Sport
EVROPSKA LIGA: Roma eliminisala Milan, Leverkusen u polufinalu, Atalanta bolja od Liverpoola
Prije 4h0
Skup podataka bi se na taj način povećao sa nekoliko MRI skenova, na njih hiljade.
Zdravlje
17. Jan. 2023
0
Znanstvenici s kanadskog Univerziteta Waterloo stvorili su računalni model za tačnije predviđanje rasta smrtonosnih tumora mozga.
Analizirali su dva seta magnetskih rezonanci svakog od pet anonimnih pacijenata koji boluju od glioblastoma multiforme (GBM). Pacijenti su bili podvrgnuti opsežnim MRI skeniranjima, a nakon nekoliko mjeseci čekanja, prošli su i drugi set MRI skeniranja. Budući da su ti pacijenti, iz neobznanjenih razloga, odlučili ne primiti nikakav tretman ili intervenciju tokom tog vremena, njihove MRI pružile su znanstvenicima jedinstvenu priliku da razumiju kako GBM raste kada se ne kontrolira.
Glioblastoma multiforme je rak mozga s prosječnom stopom preživljavanja od samo jedne godine. Teško ga je liječiti zbog izrazito guste jezgre, brzog rasta i položaja u mozgu. Procjena difuzivnosti i stope proliferacije ovih tumora korisna je za liječnike, ali tu je informaciju teško predvidjeti za svakog pojedinog pacijenta na brz i tačan način.
Kanadski znanstvenici su stoga iskoristili strojno učenje kako bi u potpunosti analizirali pacijentov tumor te kako bi bolje predvidjeli napredovanje raka. Pomoću računalnog modela dubokog učenja pretvorili su podatke MRI u procjene parametara specifičnih za pacijenta, koji informiraju model predviđanja rasta GBM-a. Tehnika je primijenjena na tumore pacijenata i sintetske tumore, za koje su bile poznate prave karakteristike, što je kanadskim znanstvenicima omogućilo potvrdu modela.
Želja nam je napraviti ovu analizu na ogromnom skupu podataka. Međutim, s obzirom na prirodu bolesti, to je vrlo izazovno jer nema dugog očekivanog životnog vijeka, a ljudi su skloni započeti liječenje. Zato je prilika za usporedbu pet neliječenih tumora bila tako rijetka i vrijedna, naglasio je Cameron Meaney, doktorant primijenjene matematike i glavni autor studije, koja je objavljena u znanstvenom časopisu Journal of Theoretical Biology.
Obzirom da znanstvenici sad imaju dobar model kako GBM raste bez liječenja, njihov sljedeći korak je proširiti model kako bi uključio učinak liječenja na tumore. Skup podataka bi se na taj način povećao sa nekoliko MRI skenova, na njih hiljade. Meaney naglašava da to može imati veliki utjecaj na budućnost pacijenata oboljelih od te teške i smrtonosne bolesti.
Integracija kvantitativne analize u zdravstvo je budućnost, zaključio je Meaney, piše EurekAlert.
Sport
EVROPSKA LIGA: Roma eliminisala Milan, Leverkusen u polufinalu, Atalanta bolja od Liverpoola
Prije 4h0
Regija
DAČIĆ OTKRIO: "Željka Cvijanović bi trebala ići u New York zbog Rezolucije, ali je pitanje hoće li dobiti vizu!"
Prije 4h2
Politika
PRIJAVIO SE NA MOSTARSKI SAJAM GOSPODARSTVA S TRI NEPOSTOJEĆE FIRME: Amir Gross Kabiri poručio Čoviću i Plenkoviću kako on diktira procese
Prije 4h0
Auto
ANALIZA 16 NAJVEĆIH SVJETSKIH AUTOMOBILSKIH KOMPANIJA: Rekordne su vrijednosti nekih ključnih brojki
Prije 4h0
Zdravlje
POZNATI STOMATOLOG UPOZORAVA: Nikad ovo ne činiti ujutro prije pranja zuba...
Prije 20h0
Zdravlje
PORAZNI REZULTATI NOVOG ISTRAŽIVANJA: Ovi lijekovi nisu pokazali kliničku korist u naknadnim ispitivanjima…
16. Apr. 20240
Zdravlje
OVE SIMPTOME NE IGNORIŠITE: 20 znakova da ste pod velikim stresom; On najčešće tiho, ali konstantno...
17. Apr. 20240
Zdravlje
ALARMANTNO: Otrovne supstance u kozmetici, posebno je opasan jedan sastojak…
17. Apr. 20240
trenutak ...
Komentari - Ukupno 0
NAPOMENA: Komentari odražavaju stavove njihovih autora, a ne nužno i stavove redakcije Slobodna Bosna. Molimo korisnike da se suzdrže od vrijeđanja, psovanja i vulgarnog izražavanja. Redakcija zadržava pravo da obriše komentar bez najave i objašnjenja. Zbog velikog broja komentara redakcija nije dužna obrisati sve komentare koji krše pravila. Kao čitalac također prihvatate mogućnost da među komentarima mogu biti pronađeni sadržaji koji mogu biti u suprotnosti sa vašim vjerskim, moralnim i drugim načelima i uvjerenjima.