Video u kojem su prikazane njegove mogućnosti brzo je postao viralan, a mnogi ga nazivaju "drugim kineskim trenutkom nakon DeepSeeka". Za razliku od tradicionalnih AI modela koji se oslanjaju na jedan sustav, Manus koristi više velikih jezičnih modela (LLM).   

Startup Monica lansirao je posebnu internetsku stranicu posvećenu Manusu, predstavljajući ga kao AI asistenta osmišljenog za pomoć u profesionalnim i svakodnevnim zadacima. Dok se alati poput OpenAI-jevog Operatora, Googleovog Gemini Deep Researcha i Salesforceovog Agentforcea fokusiraju na određene industrije, Manus cilja na veću fleksibilnost.

Prema navodima tvrtke, on može planirati putovanja, provoditi istraživanja nekretnina, pronalaziti klijente, raditi financijske analize, izrađivati interaktivne web stranice, probirati životopise, dizajnirati obrazovne tečajeve, pisati skripte u Pythonu, pa čak i obavljati online kupovinu.

Ključni tehnički aspekt je asinkroni rad temeljen na oblaku. Korisnici mogu dodijeliti zadatke i odspojiti se, a sustav nastavlja raditi, primajući gotove rezultate kasnije. Ipak, Monica nije otkrila detalje o AI modelima koji stoje iza Manusa, što je izazvalo određenu dozu skepticizma.

Iz Monice tvrde da Manus nadmašuje OpenAI-jev DeepResearch prema mjerilu GAIA (General AI Assistant). Trenutno je dostupan samo ograničenom broju testera, a datum šireg puštanja u upotrebu još nije poznat. Međutim nedostatak transparentnosti o radu AI-ja izazvao je zabrinutost. Voditelj istraživanja u tvrtki Monica, Yichao Peak Ji, obećao je da će uskoro podijeliti više detalja.

Prve reakcije testera bile su podijeljene. Victor Mustar, voditelj proizvoda u Hugging Faceu, opisao je Manus kao 'najimpresivniji AI alat koji je isprobao'. S druge strane, Alexander Doria, suosnivač AI startupa Pleias, prijavio je česte pogreške tijekom korištenja.

Tek treba vidjeti je li Manus "novi DeepSeek".

Podsjetimo, kineski DeepSeek je, među ostalim, izazvao pažnju tvrdnjom da je razvio AI model koji može konkurirati velikim američkim igračima poput OpenAI-ja, tvorca ChatGPT-ja, uz znatno niže troškove razvoja. DeepSeekov model koristi procesorsku snagu na učinkovitiji način, što omogućuje istovremeno smanjenje troškova i povećanje kapaciteta. Ta tehnologija mogla bi omogućiti tehnološkim divovima poput OpenAI-ja, Mete i Microsofta da preusmjere oslobođene računalne resurse na nove projekte.

Također, za razliku od ChatGPT-ja, DeepSeekov model je otvorenog računalnog koda, što znači da mu svatko može pristupiti. 

(Tportal)