Na savremenim zimskim Olimpijskim igrama kakve su ovogodišnje Igre u Kortini D’Ampeco u Italiji, vještačka inteligencija više nije sporedna tehnologija u pozadini, već jedan od ključnih „nevidljivih aktera” koji utiču na način na koji se Igre organizuju, prenose i doživljavaju.

AI je danas prisutna u gotovo svakom sloju olimpijskog sistema, od treninga sportista, preko sudijskih odluka i televizijske produkcije, do komunikacije sa publikom širom svijeta.

Zimske olimpijske igre se danas odvijaju u potpuno drugačijem tehnološkom okruženju nego prije samo desetak godina. Olimpijada je postala spoj sporta i algoritama, gdje ljudska snaga i vještina ostaju u centru, ali uz podršku mašina koje analiziraju, pamte i predviđaju gotovo sve.

U samom centru pažnje je način na koji AI mijenja televizijski prenos. Tokom takmičenja koristi se veliki broj kamera visoke rezolucije, uključujući kamere postavljene duž staza, dronove i pokretne sisteme. Vještačka inteligencija u realnom vremenu analizira te snimke, automatski prepoznaje sportiste, njihovo kretanje i ključne momente - skok, pad, doskok, promjenu ritma ili grešku.

Na osnovu toga generišu se napredne reprize koje gledaocima omogućavaju da isti trenutak vide iz više uglova, pa čak i u obliku trodimenzionalne rekonstrukcije. AI sistemi kombinuju snimke sa više kamera i generišu 360-stepene video prikaze, omogućavajući da se na ekranu prikažu ključni momenti, na primjer skijaški skok u vazduhu, sa svim podacima o visini, brzini i trajanju leta, prenosi Euronews, i dodaje da AI povezuje sport, tehnologiju i gledaoce kao nikada ranije.

U skijaškim disciplinama vješačka inteligencija može da prikaže brzinu, nagib terena, visinu skoka i putanju kretanja, praktično pretvarajući sportski prenos u interaktivnu analizu koja liči na video-igricu, uz dinamične kadrove koji prate sportiste u velikoj brzini i prikazuju ih iz uglova koji podižu adrenalin, prenosi Reuters.

Digitalni asistenti

Jedan od važnih segmenata je i automatsko „razumijevanje” slike. Na snježnim terenima, gdje je vizuelni kontrast slab, algoritmi razdvajaju sportistu od pozadine, prepoznaju položaj tijela i omogućavaju precizno praćenje svakog pokreta. To je posebno važno u disciplinama kao što su umjetničko klizanje, snoubording ili skijanje, gdje se procjenjuju stil, stabilnost i kontrola, a ne samo krajnji rezultat, prenosi Global Times.

Za publiku je sve vidljivija uloga AI kroz digitalne asistente. Na zvaničnim olimpijskim platformama i aplikacijama koristi se veliki jezički model koji odgovara na pitanja gledalaca o rasporedu, pravilima, rezultatima i sportistima.

Umjesto klasičnog pretraživanja, korisnik može da napiše pitanje prirodnim jezikom, na primjer ko je favorit u nekoj disciplini, kada je sljedeća trka ili zašto je neki takmičar diskvalifikovan, i da dobije jasan odgovor. Ovo je prvi put da Olimpijske igre imaju svojevrsnog „digitalnog vodiča” koji funkcioniše 24 sata dnevno i na više jezika.

Vještačka inteligencija ima i ogromnu ulogu iza kulisa, u organizaciji i arhiviranju. Tokom jednih Igara nastaju milioni sati video-materijala, fotografija i dokumenata. Vještačka inteligencija automatski opisuje, klasifikuje i označava sav taj sadržaj: prepoznaje sport, ime sportiste, fazu takmičenja i ključne događaje. Zahvaljujući tome, mediji mogu da pronađu konkretan snimak za nekoliko sekundi, dok su ranije takve pretrage trajale satima ili danima. Isto važi i za interna dokumenta organizatora, pravila, protokole, izvještaje i logističke podatke.

Dronovi i napredne kamere povezane sa AI

U vizuelnom smislu, AI se kombinuje sa dronovima i naprednim kamerama kako bi se dobili spektakularni kadrovi. Algoritmi pomažu u stabilizaciji slike, predviđanju kretanja sportista i automatskom izboru najboljeg ugla snimanja. Tako nastaju dinamične scene koje prate skijaša niz strmu stazu ili klizača tokom piruete, bez ometanja takmičenja i bez rizika po bezbjednost.

Međutim, možda najdublji, iako najmanje vidljiv uticaj vještačka inteligencija ima u pripremama sportista. Iako to formalno nije dio samog olimpijskog takmičenja, već treninga koji mu prethodi, AI se danas masovno koristi u profesionalnom sportu. Sistemima za analizu pokreta moguće je snimiti trening sportiste i precizno izmjeriti svaki segment biomehanike: ugao koljena, položaj kukova, brzinu rotacije, opterećenje zglobova. Na osnovu toga treneri dobijaju detaljne izvještaje o tehničkim greškama, riziku od povreda i potencijalima za unapređenje performansi.

U sportovima kao što su alpsko skijanje ili umjetničko klizanje, AI može da uporedi pokrete sportiste sa idealnim modelom ili sa najboljim izvođenjima u svijetu, i da sugeriše mikro-korekcije koje su ljudskom oku gotovo nevidljive. U nekim timovima koristi se i prediktivna analitika, na osnovu kombinacije treninga, pulsa, sna i oporavka, algoritmi procjenjuju kada je sportista u riziku od zamora ili povrede.