Klimatske promjene ne samo da podižu temperature – one transformišu prirodnu geografiju mnogih država.

U studiji objavljenoj u časopisu PeerJ, istraživači iz projekta Open Earth Monitor Cyberinfrastructure koristili su podatke visoke rezolucije i mašinsko učenje kako bi mapirali kako će se prirodne vegetacijske zone – ili biomi – mijenjati do 2080. godine pod različitim klimatskim scenarijima.

Projekcije pokazuju da su desetine američkih gradova na putu da se u narednom periodu transformišu u potpune pustinjske biome, preoblikujući zemljište, vegetaciju i nastanjivost čitavih zajednica.

Istraživači su otkrili da će centralni dio SAD-a postati topliji i suši, a kultne travnjake zamijenit će vegetacija nalik pustinjskoj - manje divljeg cvijeća, više korova. Vlažne šume duž istočne obale mogle bi ustupiti mjesto sušoj, flori otpornijoj na sušu, dok će se pustinje Arizone, Novog Meksika i južne Kalifornije proširiti na Teksas i Colorado.

Predviđa se da će se površine klasifikovane kao hladne miješane šume, hladne zimzelene šume igličastog lišća i umjerene zimzelene otvorene šume igličastog lišća, najviše smanjiti, dok će se suši, aridni ekosistemi proširiti. Predviđa se da će se pustinjski biom proširiti za 182.000 kvadratnih milja – rastući sa 6,0% na 11,9% kopnene površine SAD-a – i da će se proširiti na neke od najvećih američkih gradova. Detaljniji pogled na podatke otkriva glavne gradove koji će postati pustinje u narednih 50 godina.

Kako bi se utvrdili gradovi s promjenjivim biomima, Climate Crisis 247 je pregledao prostorne podatke iz rada iz aprila 2023. godine pod nazivom Trenutna i buduća globalna distribucija potencijalnih bioma u scenarijima klimatskih promjena, objavljenog u PeerJ-u. Gradovi za koje se predviđa da će se dominantni tip bioma promijeniti u pustinju do 2061-2080. u odnosu na trenutnu osnovu iz perioda 1979-2013, na osnovu klasifikacijske sheme BIOME 6000, rangirani su prema trenutnoj populaciji. Jedan od njih, Bakersfield, veličine je Sarajeva. Predviđene promjene u klasifikaciji bioma zasnovane su na scenariju RCP 8.5, odnosno visokim emisijama. Analiza je urađena u QGIS-u korištenjem rasterskih podataka i zonske statistike.